L’Agentic AI sta cambiando il modo in cui il software si comporta — introducendo agenti autonomi che agiscono, si adattano e prendono decisioni in tempo reale. Tuttavia, la maggior parte dei modelli di identità e accesso non è stata progettata per attori non umani che operano continuamente a runtime.

Unisciti agli esperti HashiCorp per scoprire come le organizzazioni possono distribuire e gestire in modo sicuro carichi di lavoro di agentic AI modernizzando identità, gestione dei segreti e accessi in ambienti ibridi e multicloud.

Questa sessione approfondisce le sfide legate all’identità a runtime specifiche dei sistemi agentici — e come i team di piattaforma e sicurezza possano riprendere il controllo senza rallentare l’innovazione.

Cosa copre questa sessione

• Perché i modelli IAM tradizionali non sono più adeguati per l’agentic AI e i carichi di lavoro autonomi
• Le lacune in termini di identità, segreti e accessi introdotte a runtime dell’AI
• Come applicare il principio del minimo privilegio e un accesso dinamico per gli agenti AI e i sistemi con cui interagiscono
• Modelli per proteggere le interazioni machine-to-machine e agent-to-infrastructure
• Come IBM + HashiCorp consentono un’esecuzione sicura degli agenti in ambienti ibridi e multicloud