L’IA agentique transforme l’automatisation : les agents IA ne se contentent plus d’assister les utilisateurs, ils prennent des décisions, exécutent des actions et accèdent à des applications et données sensibles de manière autonome. Dans ce contexte, la sécurité devient un enjeu critique : selon le rapport IBM Cost of a Data Breach 2024, le coût moyen d’une violation de données atteint 4,88 M$ au niveau mondial et 3,85 M€ en France.

Pourtant, les modèles traditionnels de gestion des identités et des accès (IAM), conçus pour les utilisateurs humains, ne permettent pas de superviser efficacement les actions d’agents autonomes à l’exécution. Les organisations doivent désormais sécuriser les identités machine, protéger les secrets et mettre en œuvre des contrôles d’accès dynamiques afin de garder le contrôle sur les interactions entre agents IA, applications et infrastructures.